Notater.

Fra Excel til Live App på No Time ved bruk av Open Source Software

Torbjørn Opheim
Torbjørn Opheim

I dagens datastyrte verden er evnen til raskt å omdanne rådata til innsiktsfulle, interaktive applikasjoner et uunnværlig verktøy for dataanalytikere, utviklere og bedriftseiere. Enten du arbeider med salgsdata, kundetilbakemeldinger eller komplekse vitenskapelige datasett, kan overgangen fra en enkel Excel-fil til en fullverdig webapplikasjon virke som en skremmende oppgave. Heldigvis finnes det en rekke open source-verktøy som kan gjøre denne prosessen både smidig og kostnadseffektiv. I denne guiden vil vi utforske hvordan du kan bruke Plotly, Django og Grafana til raskt å transformere dine Excel-data til en live app.

Steg 1: Forbered dine data Alt begynner med dataene. Sørg for at din Excel-fil er godt strukturert, med tydelige overskrifter og konsistente dataformater. Et ryddig datasett er grunnlaget for en vellykket app.

Steg 2: Opprett en Django-applikasjon Django er et høynivå Python web-rammeverk som fremmer rask utvikling og pragmatisk design. Start med å installere Django og opprett et nytt prosjekt med django-admin startproject myproject. Deretter kan du opprette en ny app innenfor prosjektet med python manage.py startapp myapp.

Steg 3: Integrer Plotly for data visualisering Plotly er et bibliotek som lar deg lage interaktive grafer og dashboards med Python. Du kan bruke Plotly til å visualisere dataene fra Excel-filen din i din Django-app. For å gjøre dette, les inn Excel-filen din med Pandas, og bruk Plotly til å lage grafene. Disse grafene kan deretter integreres i Django-appen ved å bruke Plotlys Django-kompatibilitet.

Steg 4: Bruk Grafana for avansert visualisering og overvåkning For mer avanserte visualiseringer og live dataovervåkning, kan du integrere Grafana. Grafana er en åpen kildekode plattform for overvåkning og observabilitet, som lar deg lage dashboards med et bredt utvalg av grafikk. Du kan koble Grafana til din Django-applikasjonens database for å trekke live data og presentere det i realtid.

Steg 5: Deploy din app Når applikasjonen er klar, er det på tide å deploye. Du kan bruke tjenester som Heroku, DigitalOcean eller til og med en Raspberry Pi for å hoste din Django-applikasjon. Følg plattformens dokumentasjon for å sette opp serveren, last opp din applikasjon, og voila! Din live app, komplett med dynamiske data visualiseringer, er nå tilgjengelig for verden.

Ta kontakt hvis du ønsker hjelp med dette.


Flere Notater

Hvordan konvertere Excel-filer til en interaktiv app med open source-verktøy

Lær hvordan du kan konvertere dine Excel-filer til en interaktiv webapplikasjon med Django, HTMX og Plotly, og gjør dine data mer tilgjengelige og engasjerende.

Torbjørn Opheim
Torbjørn Opheim